近日，郑州轻工业大学肉漫屋 、集成电路学院、量子科技研究院刘亚倩副研究员课题组在光子学领域权威期刊《Laser & Photonics Reviews》（中国科学院一区TOP，IF=9.8）上发表题名为“Synaptic Transistors Integrated With Triboelectric Nanogenerators for Artificial Perception and Neuromorphic Computing”（集成摩擦纳米发电机的突触晶体管用于人工感知与神经形态计算）的综述论文。论文第一作者为刘亚倩副研究员，第二作者为2024级硕士研究生郎梦华，郑州轻工业大学为第一署名单位。

随着物联网、大数据和人工智能的迅猛发展，传统计算架构因传感、存储与计算单元的物理分离，在实时处理海量环境信息时面临高延迟、高能耗等瓶颈。相比之下，生物感知系统凭借其感存算一体、自适应学习和超低功耗等特性，为新一代智能感知计算提供了重要范本。摩擦纳米发电机（TENG）作为一种高效的环境机械能收集与自供电传感技术，与具备突触功能的晶体管集成后，能够构建出无需外部电源即可实现感知、记忆与计算一体化的神经形态器件，在人工感知与边缘智能领域展现出巨大潜力。

团队系统总结了集成摩擦纳米发电机的突触晶体管在人工感知系统与神经形态计算领域的最新研究进展。文章详细阐述了其在人工触觉、听觉、视觉及多感官融合系统中的应用。摩擦晶体管凭借其自供电传感、优异的突触可塑性模拟能力及机械柔性，已成为构建低功耗、实时智能感知系统的主流平台，并在模式识别、人机交互、健康监测等领域展现出巨大潜力。该综述为设计下一代自供电仿生感知电子器件和突破传统计算瓶颈提供了系统的理论指导和前沿洞察。

此研究成果得到了国家自然科学基金等项目的支持。

论文链接：//doi.org/10.1002/lpor.71789